为进一步提升财经类学生数据分析与案例实操能力，推动人工智能、数据可视化技术深度融入日常教学与实训环节，6月4日上午9时，我院与深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽公司”）联合开展专题教学研讨会。

  会上，校企双方围绕AI工具在财经数据分析、数据可视化教学中的创新应用展开深入交流，重点针对财经专业数据分析实训体系建设、人才培养方案优化、实训教学细节完善等内容进行细致探讨，并就相关实训培养方案修订细节达成一致共识，为学院数智化财经实践教学改革明确了方向。

  点宽公司教研部总监毛朝选、AI应用工程师李琳、高校客户经理张墨涵，我院教学与产教融合副院长马勇、教学与产教融合办公室主任钟艳婷及各专业建设负责人、教研室主任共同参会。

  下一步，我院将持续深化产教融合，依托企业前沿技术与资源优势，持续优化实践教学体系，提升学生数据处理与金融科技实操能力，全力培养适配行业发展需求的高素质数智财经人才。

一、聚焦实战融合，共商课程嵌入

  会议伊始阶段，马勇副院长表示将点宽公司在数据分析与可视化领域的实战经验深度嵌入课程体系当中，对培养学生成为时代需要的复合型人才至关重要；点宽公司教研部毛朝选总监表示通过人工智能工具的操作训练与财务报表分析、风险识别等专业能力培养有机融合，能够有效的提升学生数据洞察力与决策支持能力。

二、现场演示操作，实战互动答疑

  研讨会上，点宽公司教研部AI应用工程师李琳向与会教师展示了数据可视化的完整生成流程。李琳工程师具备丰富的高校教学经验，在演示过程中兼顾师生双重视角，细致讲解了实际操作中可能遇到的问题及相应解决方案。随后，在工程师的引导下，老师们进入系统进行实操练习。实操阶段，马勇副院长深入教师中间，倾听大家在操作中遇到的难点，点宽公司工作人员同步提供实时答疑与技术支持。

三、聚焦培养方案，细化实训细节

  研讨会尾声，与会教师与点宽公司团队围绕学生实训的培养方案细节展开深入交流。教师们就数据库建立、可视化图形选取与展示等问题向李琳工程师进行咨询。点宽公司教研部毛朝选总监与李琳工程师结合以往学生培训中的实际经验，对培养方案提出了具有针对性的优化建议。

  本次研讨会，双方围绕人工智能工具在数据可视化与数据分析中的教学应用，展开了富有成效的交流，不仅明确了实训课程优化的具体路径，也为提升财经类学生的数据素养与实践能力奠定了坚实基础。未来，双方将继续推动教学与产业需求精准对接，助力复合型财经人才培养再上新台阶。